車(chē)牌識(shí)別的原理：

1、車(chē)牌定位

車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)首要對(duì)收集到的視頻圖片進(jìn)行大規(guī)模的相關(guān)查找，找到幾個(gè)符合車(chē)牌特征的場(chǎng)景作為候選區(qū)域，然后對(duì)這些候選區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步的分析和點(diǎn)評(píng)，然后挑選合適的區(qū)域作為車(chē)牌區(qū)域，并從圖片中分離出來(lái)。

2、切割字符

車(chē)牌區(qū)域定位完結(jié)后，將車(chē)牌區(qū)域切割成單個(gè)字符，字符在直線方向的投影需求在字符之間的間隙處或字符內(nèi)部取得部分的挨近度，而且這個(gè)方向要滿意字符書(shū)寫(xiě)模式、字符、比例限制等一些車(chē)牌的條件。多合一車(chē)牌識(shí)別機(jī)采用直線投影法在復(fù)雜環(huán)境下切割轎車(chē)圖片中的字符。

3、車(chē)牌字符識(shí)別

識(shí)別剪斷的字符，生成車(chē)牌號(hào)。汽車(chē)牌照字符識(shí)別方法首先采用模板匹配算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。接著匹配所有模板，選擇匹配結(jié)果。基于龐大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，將圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完成特征提取，直至識(shí)別結(jié)果。

車(chē)牌識(shí)別有哪幾種識(shí)別方式？

1、軟件識(shí)別

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是通過(guò)軟件識(shí)別車(chē)牌，在電腦上安裝一個(gè)匹配的車(chē)牌識(shí)別軟件，然后對(duì)拍攝的圖片進(jìn)行識(shí)別。

其操作方式是通過(guò)攝像頭抓取多張照片，然后選擇一張清晰的，通過(guò)軟件處理字符，從而完成車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別。

但是識(shí)別速度可能有點(diǎn)慢，因?yàn)槊看味夹枰蹲綆状?。而且這個(gè)系統(tǒng)對(duì)抓圖的要求也很高，必須滿足清晰度的要求才能達(dá)到那個(gè)效果。

當(dāng)然對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和調(diào)試質(zhì)量的要求也很高。很多環(huán)境差的地方不適用，配件的擺放也很重要。

2、硬件識(shí)別

簡(jiǎn)略的講便是經(jīng)過(guò)獨(dú)立的硬件設(shè)備，關(guān)于所抓拍的圖片進(jìn)行一系列的字符處理。

就當(dāng)時(shí)停車(chē)場(chǎng)體系職業(yè)當(dāng)中硬件識(shí)別也可以，那便是獨(dú)自的車(chē)牌前端硬件識(shí)別了。

而前端硬件識(shí)別一體式攝像機(jī)關(guān)于市場(chǎng)需求也是比較熾熱，而前端硬件識(shí)別可以跟攝像機(jī)有用結(jié)合完成一體化。

很好的完成了圖畫(huà)抓拍、視頻流傳輸、字符識(shí)別以及道閘抬桿等等這一系列的作業(yè)。