車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。
一個車牌識別系統(tǒng)是否實用,重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述,要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。
為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率,需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應用環(huán)境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別,并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來,以便調(diào)取查看。然后,還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率:
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率,諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。
車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色)進行處理的技術。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通和城市治安,防止交通堵塞,實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。
車牌識別技術要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前新的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。