常用PID調(diào)節(jié)器/溫控儀控制算法包括常規(guī)PID、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Fuzzy-PID、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳PID及廣義預(yù)測(cè)等算法。

常規(guī)PID控制易于建立線性溫度控制系統(tǒng)被控對(duì)象模型；模糊控制基于規(guī)則庫(kù)，并以或增量形式給出控制決策；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制采用數(shù)理模型模擬生物神經(jīng)細(xì)胞結(jié)構(gòu)，并用簡(jiǎn)單處理單元連接成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；Puzzy-PID為線性控制，且結(jié)合模糊與PID控制優(yōu)點(diǎn)。

溫度控制系統(tǒng)是變參數(shù)、有時(shí)滯和隨機(jī)干擾的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，為達(dá)到滿意的控制效果，具有許多控制方法。

PID控制即比例、積分、微分控制，其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單實(shí)用，常用于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域。明顯缺點(diǎn)是現(xiàn)場(chǎng)PID參數(shù)整定麻煩，易受外界干擾，對(duì)于滯后大的過程控制，調(diào)節(jié)時(shí)間過長(zhǎng)。其控制算法需要預(yù)先建立模型，對(duì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的影響很難歸并到模型中。在我國(guó)大多數(shù)PID調(diào)節(jié)器廠家生產(chǎn)的調(diào)節(jié)器均為常規(guī)PID控制算法。

有過長(zhǎng)時(shí)間使用無線溫度驗(yàn)證儀經(jīng)驗(yàn)的人都知道，即便市面上口碑的無線驗(yàn)證儀，都存在一定的故障概率。如果每年只做一次前校準(zhǔn)，意味著一旦出現(xiàn)故障，上一次前校準(zhǔn)之后的數(shù)據(jù)都將受到質(zhì)疑。我們盡管能通過交叉對(duì)比或替換法鎖定數(shù)據(jù)明顯異常的故障探頭，卻無法確定明顯異常與輕微異常之間的臨界點(diǎn)和異常發(fā)生在什么時(shí)候，更無法證明這種故障是間歇性的還是持續(xù)性存在。

溫度變送器

a.按照儀表銘牌標(biāo)志的輸入、輸出信號(hào)范圍和類型進(jìn)行輸入、輸出特性的校準(zhǔn)和試驗(yàn)，其校準(zhǔn)接線方法應(yīng)符合制造廠技術(shù)文件要求。

b.與感溫元件一體化的溫變校準(zhǔn)和試驗(yàn)時(shí)，應(yīng)斷開感溫元件，并由此輸入模擬信號(hào)。