蘇州馳聲信息科技有限公司的英語口語打分技術(shù)、英語聽說測評技術(shù)深受廣大客戶的喜愛，公司與客戶建立了長期穩(wěn)定的合作關(guān)系。馳聲提供的語音技術(shù)供應商、英語聽說考試評測服務商解決了廣大客戶的需求。馳聲實力雄厚，重信用、守合同、以優(yōu)質(zhì)的服務和誠實守信的原則，贏得了廣大客戶的信任。x3ea6122n

自2014-05-21成立以來，蘇州馳聲信息科技有限公司一直堅持“以顧客為中心，一切以用戶價值”為依歸，本著“誠信、創(chuàng)新、、超越”的精神，秉承“科學管理、精心設計、優(yōu)質(zhì)服務、追求精湛”的質(zhì)量方針，真誠的為客戶提供優(yōu)質(zhì)的英語評測技術(shù)產(chǎn)品及服務，滿足客戶多元化的智能系統(tǒng)化需求。

延伸拓展

產(chǎn)品詳情：近幾年來，英語語音識別逐漸從實驗室開始走向市場并且成為熱銷產(chǎn)品。而且在眾多行業(yè)領域當中，價格實惠的英語語音識別已經(jīng)開始慢慢顯露出其強大的技術(shù)優(yōu)勢和生命力，這其中很大的功勞都在于語音識別技術(shù)的不斷升級和發(fā)展。那么，英語語音識別都采用了哪些方法呢？1、動態(tài)時間規(guī)整法。英語語音識別的方法較簡單，它主要是基于動態(tài)規(guī)劃的思想解決發(fā)音長短不一的模板匹配問題。語音模塊應用動態(tài)時間調(diào)整法進行語音識別時，主要是通過比較已經(jīng)預處理和分幀過的語音測試信號和參考語音模板，獲取它們之間的相似度，并按照某種距離測度得出兩模板間的相似程度并選擇好的路徑。2、矢量量化法。矢量量化法對于英語語音識別而言是一種非常重要的信號壓縮方法，它主要適用于小詞匯量和孤立詞的語音識別。該種方法主要是將若干個語音信號波形組成一個矢量，之后在多維空間中完成整體的量化而達到識別語音的目的。一般語音模塊產(chǎn)品采用矢量量化法，可以大大降低語音識別的復雜度，并實現(xiàn)較大可能的平均信噪比。3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡法本質(zhì)上其實是一個自適應非線性力學系統(tǒng)，它主要是模擬人類神經(jīng)活動的原理而具備強大的自適應性和并行性，同時其優(yōu)越的分類能力和輸入輸出映射能力在語音識別中具有強大的吸引力。而且現(xiàn)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的識別算法研究已經(jīng)取得了非常顯著的進展，采用這種識別方法的英語語音識別產(chǎn)品的準確率將會得到進一步提高。綜上所述，英語語音識別的方法主要包括動態(tài)時間規(guī)整法、矢量量化法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡法。正是因為采用這些方法，英語語音識別產(chǎn)品才得以在識別語音方面占據(jù)突出優(yōu)勢。

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