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真相了原來實(shí)惠的英語聽說測評技術(shù)在這里馳聲推薦

2019-11-16 07:32:30  187次瀏覽 次瀏覽
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馳聲AI英語口語打分的優(yōu)勢在于能夠深入地根據(jù)客戶的實(shí)際需求和現(xiàn)實(shí)問題,及時準(zhǔn)確地提供專業(yè)的解決方案。同時,公司始終密切關(guān)注IT、軟件、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的新動態(tài),并與行業(yè)內(nèi)知名企業(yè)建立了良好、長期穩(wěn)定的合作關(guān)系,為客戶提供專業(yè)、先進(jìn)的人機(jī)對話技術(shù)。

延伸內(nèi)容

詳情介紹:近幾年來,英語語音識別逐漸從實(shí)驗(yàn)室開始走向市場并且成為熱銷產(chǎn)品。而且在眾多行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中,價格實(shí)惠的英語語音識別已經(jīng)開始慢慢顯露出其強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢和生命力,這其中很大的功勞都在于語音識別技術(shù)的不斷升級和發(fā)展。那么,英語語音識別都采用了哪些方法呢?1、動態(tài)時間規(guī)整法。英語語音識別的方法較簡單,它主要是基于動態(tài)規(guī)劃的思想解決發(fā)音長短不一的模板匹配問題。語音模塊應(yīng)用動態(tài)時間調(diào)整法進(jìn)行語音識別時,主要是通過比較已經(jīng)預(yù)處理和分幀過的語音測試信號和參考語音模板,獲取它們之間的相似度,并按照某種距離測度得出兩模板間的相似程度并選擇好的路徑。2、矢量量化法。矢量量化法對于英語語音識別而言是一種非常重要的信號壓縮方法,它主要適用于小詞匯量和孤立詞的語音識別。該種方法主要是將若干個語音信號波形組成一個矢量,之后在多維空間中完成整體的量化而達(dá)到識別語音的目的。一般語音模塊產(chǎn)品采用矢量量化法,可以大大降低語音識別的復(fù)雜度,并實(shí)現(xiàn)較大可能的平均信噪比。3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法本質(zhì)上其實(shí)是一個自適應(yīng)非線性力學(xué)系統(tǒng),它主要是模擬人類神經(jīng)活動的原理而具備強(qiáng)大的自適應(yīng)性和并行性,同時其優(yōu)越的分類能力和輸入輸出映射能力在語音識別中具有強(qiáng)大的吸引力。而且現(xiàn)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法研究已經(jīng)取得了非常顯著的進(jìn)展,采用這種識別方法的英語語音識別產(chǎn)品的準(zhǔn)確率將會得到進(jìn)一步提高。綜上所述,英語語音識別的方法主要包括動態(tài)時間規(guī)整法、矢量量化法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。正是因?yàn)椴捎眠@些方法,英語語音識別產(chǎn)品才得以在識別語音方面占據(jù)突出優(yōu)勢。

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