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產(chǎn)品拓展

6.labelme是麻省理工（MIT）的計算機科學(xué)和人工智能實驗室（CSAIL）研發(fā)的圖像標(biāo)注工具，人們可以使用該工具創(chuàng)建定制化標(biāo)注任務(wù)或執(zhí)行圖像標(biāo)注，項目源代碼已經(jīng)開源。MIT的labelme源代碼可以安裝到服務(wù)器上使用，是一個在線的Javascript圖像標(biāo)注工具，可在任意地方使用，不需要在電腦中安裝大型數(shù)據(jù)集。Labelme是一個開源圖像標(biāo)注工具，對它進行使用及二次開發(fā)涉及到比較多的知識，通過研究labelme可以了解很多新知識，除了文中介紹的一些知識外，還有圖形開發(fā)工具QTDesigner，是一種可以集成到pycharm中的圖形開發(fā)工具，生成ui文件，可以轉(zhuǎn)換為py文件，和pycharm結(jié)合，可以進行圖形界面開發(fā)，python版的labelme就是使用QT開發(fā)界面。在研究的過程中，也碰到一些問題，比如轉(zhuǎn)化為exe文件時，有路徑不正確的問題，需要根據(jù)提示信息修改程序的路徑；圖片不能顯示的問題，需要將圖片轉(zhuǎn)換為base64形式保存，這些是pyinstaller需要完善的。labelme標(biāo)注是由計算機系統(tǒng)自動通過圖片說明或關(guān)鍵詞的形式分配元數(shù)據(jù)給一張數(shù)字圖像的過程。這個計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用被用在圖像檢索系統(tǒng)來對數(shù)據(jù)庫組織和定位感興趣的圖像。圖像自動標(biāo)注是指針對圖像的視覺內(nèi)容，通過機器學(xué)習(xí)的方法自動給圖像添加反應(yīng)其內(nèi)容的文本特征信息的過程?；舅枷胧牵豪靡褬?biāo)注圖像集或其他可獲得的信息，自動學(xué)習(xí)語義概念空間與視覺特征空間的潛在關(guān)聯(lián)或者映射關(guān)系，給未知圖像添加文本關(guān)鍵詞。經(jīng)過labelme自動標(biāo)注技術(shù)的處理，圖像信息問題可以轉(zhuǎn)化為技術(shù)已經(jīng)相對較成熟的文本信息處理問題。

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