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延伸內(nèi)容

4.視頻標(biāo)注需要制作新的數(shù)據(jù)集，對視頻幀進(jìn)行標(biāo)注，所以根據(jù)網(wǎng)上一個博主的標(biāo)注工具進(jìn)行了一定的修改，實現(xiàn)的功能是在每一幀中將需要標(biāo)注的區(qū)域用鼠標(biāo)選取4個點(diǎn)，順序是順時針。因為四邊形的范圍更廣，之前的一些人直接標(biāo)注了矩形，但是在一些仿射變換中，往往矩形的定位效果不好，矩形定位應(yīng)該比較適合于人臉定位和行人定位之中。視頻標(biāo)注是人工智能進(jìn)行模型訓(xùn)練必不可少的一環(huán)。這是將原始的數(shù)據(jù)變成算法可用數(shù)據(jù)的過程：原始數(shù)據(jù)一般通過數(shù)據(jù)采集獲得，隨后的視頻標(biāo)注相當(dāng)于對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，然后輸送到人工智能算法和模型里進(jìn)行調(diào)用。“大部分算法在擁有足夠多的普通標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下很容易將準(zhǔn)確率提升到95%，但從95%再去提升到99%甚至99.9%就需要大量高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)?？梢哉f，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是制約模型和算法突破瓶頸的關(guān)鍵指標(biāo)?！睒?biāo)注質(zhì)量為先，而它又與標(biāo)注人員息息相關(guān)。針對專業(yè)標(biāo)注人才培養(yǎng)的流程，他們甚至要跟一些公司建立視頻標(biāo)注師認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，對不同人員評估其標(biāo)注等級。這符合京東眾智“三擎互驅(qū)”的理念：讓專業(yè)的人用專業(yè)的工具，在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髁鞒讨型瓿蓴?shù)據(jù)的標(biāo)注，并且由選拔出來的高水平專家進(jìn)行審核，保證正確率。當(dāng)下AI解決方案落地速度普遍較慢。“傳統(tǒng)的方式是有AI需求，然后需要先獲取樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻標(biāo)注，標(biāo)注之后再做模型訓(xùn)練?！钡谝曨l標(biāo)注之后如果不滿意，還需要把數(shù)據(jù)返回重新優(yōu)化，上述負(fù)責(zé)人表示，這樣的方式導(dǎo)致從方案確認(rèn)到落地可能需要 1 個月甚至?xí)r間更長。

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