寬動(dòng)態(tài)
數(shù)字寬動(dòng)態(tài)并沒有達(dá)到真正意義上的擴(kuò)大成像動(dòng)態(tài)范圍的目的，而是通過軟件的圖像后處理算法提高了局部區(qū)域的對(duì)比度，一般由攝像機(jī)ISP模組實(shí)現(xiàn)。我們?nèi)庋劭杀鎰e的灰階范圍十分有限，而實(shí)際上計(jì)算機(jī)卻可以區(qū)分非常微弱的灰度差異，數(shù)字寬動(dòng)態(tài)正是通過圖像處理算法將這些微弱的差異增強(qiáng)到肉眼足以區(qū)分。之后在CCD硬件技術(shù)基礎(chǔ)上出現(xiàn)了雙幀合成寬動(dòng)態(tài)，解決方法就是用一顆CCD,但是上面的每一點(diǎn)在單一時(shí)間內(nèi)曝光兩次,一次長曝光(低快門),一次短曝光(高快門)。
所以每一點(diǎn)都有兩個(gè)數(shù)據(jù)輸出,就叫“雙輸出CCD”，利用DSP特有的圖像處理算法，將兩幅圖像當(dāng)中亮度適當(dāng)?shù)牟糠址謩e切割下來，后進(jìn)行疊加合成并輸出一幅明暗區(qū)域都清晰可見的圖像。無論是數(shù)字寬動(dòng)態(tài)還是雙快門寬動(dòng)態(tài)，其寬動(dòng)態(tài)效果均不理想。
隨著DSP和CMOS技術(shù)的演進(jìn)，DPS采用的是每一個(gè)像素單獨(dú)曝光和控制技術(shù)，加之利用CMOS傳感器采集的多幀畫面合成一幅完整圖像的線性疊加，相比于CCD的兩次曝光成像有了更高的動(dòng)態(tài)范圍。從數(shù)值上來說，采用DPS技術(shù)的CMOS攝像機(jī)就目前的處理技術(shù)，其動(dòng)態(tài)范圍即可到達(dá)120dB甚至140dB。寬動(dòng)態(tài)技術(shù)已經(jīng)成為衡量一款攝像機(jī)性能的重要指標(biāo)。就目前來看，標(biāo)配寬動(dòng)態(tài)功能，已經(jīng)成為各IPC廠商的共識(shí)。
透霧
隨著近幾年國內(nèi)霧霾天氣環(huán)境的惡化，市場對(duì)于透霧攝像機(jī)的需求非常強(qiáng)烈，由于光學(xué)透霧鏡頭較為昂貴，為了降低透霧攝像機(jī)的身價(jià)，也為了實(shí)現(xiàn)更好的透霧效果，主流IPC廠家都開始在攝像機(jī)視頻圖像透霧算法技術(shù)上做研究，算法透霧可根據(jù)物理上霧霾的形成模型，通過局部區(qū)域灰白程度判斷霧霾的濃度，從而復(fù)原出清晰的無霧霾圖像。算法透霧能夠保留圖像的原有色彩，同時(shí)能夠大幅提升圖像透霧效果。
智能分析
高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)從2011年推出的移動(dòng)偵測(cè)、視頻遮擋等兩三個(gè)智能分析功能，發(fā)展到如今，幾乎所有的主流安防廠家高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)標(biāo)配的智能功能都超過10種，當(dāng)然目前這些智能功能的標(biāo)配絕大多數(shù)僅局限于中高端行業(yè)產(chǎn)品中。按市場業(yè)務(wù)應(yīng)用來分，這些智能分析功能可以分為如下幾點(diǎn)：
1、診斷類智能分析。高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的診斷類智能分析主要是針對(duì)視頻圖像出現(xiàn)的黑屏、模糊、云臺(tái)失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號(hào)干擾如場景變更、物品遺留/消失等進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報(bào)警。診斷類智能分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)起來較為簡單，通常這些智能功能都集成在前端，當(dāng)然后端如NVR也有做類似這樣的診斷類智能功能。
2、識(shí)別類智能分析。高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的這項(xiàng)技術(shù)偏向于對(duì)靜態(tài)場景的分析處理，通過圖像識(shí)別、圖像比對(duì)及模式匹配等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。在對(duì)車的識(shí)別分析應(yīng)用上主要是車牌識(shí)別技術(shù)。車牌識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各停車場出入口、高速公路收費(fèi)站等地，近些年更是發(fā)展迅速：配合交通電子卡口系統(tǒng)，車牌識(shí)別技術(shù)被大量用于車輛交通違章的抓拍，有效降低了車輛交通違章數(shù)量，大大減少了交通事故的發(fā)生。
3、行為類智能分析。高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)該項(xiàng)技術(shù)側(cè)重于對(duì)動(dòng)態(tài)場景的分析處理。典型的功能有：車輛逆行、防區(qū)入侵檢測(cè)、人員聚焦檢測(cè)、絆線穿越檢測(cè)、快速移動(dòng)、人員徘徊檢測(cè)和客流統(tǒng)計(jì)等。移動(dòng)偵測(cè)(VMD)是該類智能分析中的“早期智能”，VMD依據(jù)視頻畫面中像素塊的運(yùn)動(dòng)變化來進(jìn)行判別，由于是二維的圖像智能分析，誤報(bào)較高，無法識(shí)別移動(dòng)的像素塊是干擾還是目標(biāo)，再加上各安防廠家之間的算法技術(shù)差異，行為類和識(shí)別類智能分析的準(zhǔn)確率普遍不高。